Pandas `inplace=True` 是否修改原始 DataFrame 還是回傳一個新 DataFrame？

深入理解Pandas中inplace=True

在多功能的Pandas庫中，你常會遇到inplace修改的選項，例如下面聲明：

df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True)

這引發了關於使用inplace=True 的後果的問題。讓我們深入研究一下技術細節：

回傳什麼？

當 inplace=True 時，不傳回明確物件。相反，原始 DataFrame df 會被就地修改。

物件處理

• inplace=True: 原始 df 物件被覆寫並成為修改後的版本。不會建立新物件。
• inplace=False（預設）： 建立一個新的 DataFrame 對象，其中包含修改後的資料。原始 df 保持不變。

所有操作都會修改自身嗎？

是的，當 inplace=True 時，所有操作都會修改呼叫者本身（原始 DataFrame df)。

的後果inplace=False

當 inplace=False 時，立即建立一個新對象，並傳回該新物件。這本質上是一個複製建構函數，本質上是將新結果指派給新變數（df = df.an_operation(inplace=False)）。

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