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Pandas 的「inplace」參數如何影響 Dataframe 修改?

Susan Sarandon
發布: 2024-12-21 16:06:11
原創
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How Does Pandas' `inplace` Parameter Affect Dataframe Modification?

了解 Pandas 中的就地操作

在 Pandas 中,inplace 參數提供了一種直接修改資料幀的便捷方法。透過設定 inplace=True,您可以對原始資料框進行更改,而無需將其指派給新變數。

何時使用 inplace=True

使用就地更改資料幀的操作,建議使用 inplace=True 。例如,如果要根據條件刪除行或列,可以使用以下語句:

inplace=True 的工作原理

When傳入inplace=True,則直接在原始dataframe上執行操作。這在前面的範例中很明顯,因為 df 本身已被修改。不會建立新對象,也不會傳回任何內容。

何時使用 inplace=False

或者,設定 inplace=False (預設值)指示 Pandas對資料幀的副本執行操作。當您想要在進行更改時保留原始資料框時,這非常有用。然後返回修改後的資料幀,原始資料幀保持不變。

泛化

需要注意的是,並非 Pandas 中的所有操作都支援 in-地點編輯。對於那些這樣做的人,使用 inplace=True 可以透過避免建立新物件來提高效能。但是,設定到位時請務必考慮具體操作和期望的結果。

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來源:php.cn
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