如何將資料幀字串列拆分為兩個欄位？
在資料分析領域，遇到有字串列的資料幀需要被分裂是常有的事。為了實現這項壯舉，出現了兩個基本問題：
解決方案在於pandas Series 的多功能str 屬性，特別是它的索引介面：
df['AB'].str[0] # accesses the first element of each string df['AB'].str[1] # accesses the second element of each string
透過利用這個索引介面和元組解包，我們可以使用分割元素建立新欄位：
df['A'], df['B'] = df['AB'].str.split('-').str或者，Pandas 提供了一個方便的內建方法， str.split()，用於分割字串並自動傳回一系列清單：
df['AB_split'] = df['AB'].str.split('-')展開此清單分成單獨的列，我們使用expand=True參數：
df[['A', 'B']] = df['AB'].str.split(' ', n=1, expand=True)對於不同分割長度的情況，expand=True可以優雅地處理它，確保列長度一致：
df.join(df['AB'].str.split('-', expand=True).rename(columns={0:'A', 1:'B', 2:'C'}))透過這些技術，Pandas使您能夠有效地拆分字串列並重組資料框，以滿足您的特定分析需求。
以上是如何將 Pandas DataFrame 字串列拆分為多個列？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
