多執行緒如何改進 C# 應用程式存取 SQL Server 資料庫的同時避免死鎖？

使用SQL Server 資料庫呼叫的多執行緒C# 應用程式

在SQL Server 資料庫中處理大型資料集時，多執行緒可以顯著提高性能表現。然而，一個常見的挑戰是在同時存取和修改資料時避免死鎖。

背景

提供的場景涉及一個單線程應用程序，該應用程序處理“主”表和相關的“子”表，根據複雜的標準執行更新和插入。儘管這種方法很有效，但對於大型資料集來說可能非常耗時。為了提高效能，建議的解決方案旨在使用多個執行緒並行處理。

原始方法

初始方法嘗試為每批資料建立新的資料上下文。來自「主」表的記錄。然而，這導致了死鎖，因為線程互相踩踏，試圖同時添加或更新相同的記錄。

使用任務並行庫的多執行緒

To為了解決死鎖問題並提高效能，建議利用任務並行庫（TPL）並採用更集中的方法來處理資料存取。這是如何實現的：

using (var dc = new TestDataContext())
{
    // Get all the ids of interest.
    // ...

    var problematicIds = new List<ErrorType>();

    // Use TPL's Parallel.ForEach() to process ids in parallel.
    Parallel.ForEach(ids, new ParallelOptions {MaxDegreeOfParallelism = 8},
                        id => CalculateDetails(id, problematicIds));
}

在此程式碼中，為每個 id 並行呼叫CalculateDetails 方法，而不需要多個資料上下文。這可以最大限度地降低死鎖的風險。

死鎖處理

為了解決因索引不足或高並發等因素引起的潛在死鎖，可以使用死鎖重試輔助類受僱。該類別可以處理死鎖，並在出現異常失敗之前自動重試一定次數。

分區策略

如果分區可行，則將資料分為不同的集合可以完全防止死鎖。每個分區都可以在自己的線程中獨立處理。這消除了對相同資料爭用鎖的可能性。

結論

透過 SQL Server 資料庫呼叫最佳化多執行緒應用程式的效能需要仔細處理死鎖。使用TPL、實現死鎖處理機制以及利用分區策略可以顯著提高效能並確保高效可靠的資料存取。

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