理解rand() 序列的可預測性
問題陳述：
在使用rand 的程式中() 函數，使用者在多次運行中遇到一致的隨機數序列，使得結果出現非隨機。
答案：
rand() 結果的一致性源自於隨機數產生器的未初始化種子。預設情況下，rand() 在每次程式執行時使用相同的種子，從而產生可預測的數字序列。
解決方案：
要解決此問題，程式應初始化種子使用真正的隨機值。一種常見的方法是使用基於系統時間的參數的 srand() 函數：
srand((unsigned int)time(NULL));
此分配可確保種子隨每個程式運作而變化，從而產生更多隨機數序列。
技術說明：
rand() 函數以偽隨機數產生器 (PRNG) 運作。 PRNG 是確定性演算法，給定相同的種子，將始終產生相同的數字序列。如果沒有正確的初始化，rand() 以預先定義的種子開始，導致序列重複。
其他資源：
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