位元運算符如何提高程式效率和安全性？

運行pipinstall-rrequirements.txt可安裝依賴包，建議先創建並激活虛擬環境以避免衝突，確保文件路徑正確且pip已更新，必要時使用--no-deps或--user等選項調整安裝行為。

本教程詳細介紹瞭如何將PEFT LoRA適配器與基礎模型高效合併，生成一個完全獨立的模型。文章指出直接使用transformers.AutoModel加載適配器並手動合併權重是錯誤的，並提供了使用peft庫中merge_and_unload方法的正確流程。此外，教程還強調了處理分詞器的重要性，並討論了PEFT版本兼容性問題及解決方案。

Pytest是Python中簡單強大的測試工具，安裝後按命名規則自動發現測試文件。編寫以test_開頭的函數進行斷言測試，使用@pytest.fixture創建可複用的測試數據，通過pytest.raises驗證異常，支持運行指定測試和多種命令行選項，提升測試效率。

本文旨在探討Python及NumPy中浮點數計算精度不足的常見問題，解釋其根源在於標準64位浮點數的表示限制。針對需要更高精度的計算場景，文章將詳細介紹並對比mpmath、SymPy和gmpy等高精度數學庫的使用方法、特點及適用場景，幫助讀者選擇合適的工具來解決複雜的精度需求。

theargparsemodulestherecommondedwaywaytohandlecommand-lineargumentsInpython，提供式刺激，typeValidation，helpmessages anderrornhandling; useSudys.argvforsimplecasesRequeRequeRingminimalSetup。

PyPDF2、pdfplumber和FPDF是Python處理PDF的核心庫。使用PyPDF2可進行文本提取、合併、拆分及加密，如通過PdfReader讀取頁面並調用extract_text()獲取內容；pdfplumber更適合保留佈局的文本提取和表格識別，支持extract_tables()精準抓取表格數據；FPDF（推薦fpdf2）用於生成PDF，通過add_page()、set_font()和cell()構建文檔並輸出。合併PDF時，PdfWriter的append()方法可集成多個文件

獲取當前時間在Python中可通過datetime模塊實現，1.使用datetime.now()獲取本地當前時間，2.用strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S")格式化輸出年月日時分秒，3.通過datetime.now().time()獲取僅時間部分，4.推薦使用datetime.now(timezone.utc)獲取UTC時間，避免使用已棄用的utcnow()，日常操作以datetime.now()結合格式化字符串即可滿足需求。

Import@contextmanagerfromcontextlibanddefineageneratorfunctionthatyieldsexactlyonce,wherecodebeforeyieldactsasenterandcodeafteryield(preferablyinfinally)actsas__exit__.2.Usethefunctioninawithstatement,wheretheyieldedvalueisaccessibleviaas,andthesetup