為什麼根據條件替換 DataFrame 值不能直接運作，如何修復它？

使用條件邏輯取代 DataFrame 值

在 Pandas 中，DataFrame 操作是一個至關重要的方面。常見的操作是根據特定條件替換值。考慮以下場景：

問題：

我想將 DataFrame 列中超過閾值的值替換為零。我嘗試使用以下方法實現此目的：

df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0

但是，它似乎僅在將通道複製到新的 DataFrame 時才有效。為什麼它不能與原始 DataFrame 一起使用？

答案：

問題與所使用的索引器有關。在 Pandas 0.20.0 版本之前，通常使用 .ix 索引器。然而，它已被棄用。相反，請使用 .loc 或 .iloc 索引器。

要解決您的問題，您可以使用以下程式碼：

mask = df.my_channel > 20000
column_name = 'my_channel'
df.loc[mask, column_name] = 0

此程式碼執行以下操作：

1. mask 選擇df.my_channel > 的行20000 為True。
2. df.loc[mask, column_name] = 0 將 column_name 欄位中選定的行設為 0。

或者，您可以使用單行：

df.loc[df.my_channel > 20000, 'my_channel'] = 0

請注意，在這種情況下，建議使用 .loc 而不是 .iloc 作為後者可能會導致 NotImplementedError。

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