Numpy 中的廣播錯誤：了解「無法廣播」問題
在Numpy 中，陣列上的數值廣播規則。當違反這些規則時，操作可能會失敗，導致「ValueError：操作數無法一起廣播」錯誤。
考慮形狀為 (m,n) 的陣列 X 和向量 y 的情況形狀為 (n,1)。嘗試使用 * 運算子對這些陣列進行逐元素乘法將觸發此錯誤。
理解逐元素運算和廣播
Numpy 中的逐元素運算應用數學對數組的相應元素進行操作。當數組具有不同的形狀時，就會發生廣播，其中一個或兩個數組在維度上擴展以使其相容。
例如，在X*y 中，X 在第二個維度上擴展（變為(m ,n,1))，而y 在第一維度擴展（變為(1,n, 1)）。然而，這種擴展與 X 和 Y 的維度相衝突，因為 X 的第一個維度是 97，而 y 的第二個維度是 2。
替代方案：帶點的矩陣乘法
要在 X 和 y（其中 y 是列向量）之間正確執行矩陣乘法，應使用點積。點積表示為 X.dot(y)，將 X 和 y 的對應元素相乘並求和，產生形狀為 (m,1) 的向量。
結論
理解廣播規則對於在 Numpy 中對數組執行數值運算時避免錯誤至關重要。對於矩陣乘法，使用點可以確保正確的運算，而不會出現廣播錯誤的風險。
以上是為什麼 Numpy 在數組操作期間拋出'無法廣播”錯誤？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
