解決Apache Spark 中的依賴問題
Apache Spark 是一個強大的分散式資料處理框架，但在應用程式開發和部署過程中可能會出現依賴問題部署。本文解決了常見的依賴問題並提供了實用的解決方案。
Spark 應用程式中的常見問題包括：
- java.lang.ClassNotFoundException - 找不到程式碼中引用的類別。
- 物件 x 不是套件 y 的成員編譯錯誤 - 套件中預期的類別是缺失。
- java.lang.NoSuchMethodError - 未定義類別中預期的方法。
Spark 類別路徑管理的一個基本面向是它是在應用程式執行期間動態建構的。這種靈活性可以適應每個應用程式的使用者程式碼，但它也引入了潛在的依賴衝突漏洞。
了解 Spark 應用程式的元件以及它們之間的類別流對於解決相依性問題至關重要。 Spark 應用程式由以下元件組成：
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驅動程式：執行使用者程式碼並連接到叢集管理員。
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叢集管理器 ：管理執行器的資源分配。常見類型包括 Standalone、YARN 和 Mesos。
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Executors：透過在叢集節點上執行 Spark 任務來執行實際工作。
下圖說明了這些組件之間的關係：
[群集模式概述圖圖]
正確的類別放置對於避免依賴問題至關重要。下圖概述了建議的類別分佈：
[類別放置概述圖]
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Spark 程式碼：Spark 的函式庫必須存在於所有元件中以方便溝通。
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僅驅動程式程式碼：不需要的程式碼在 Executor 上執行，例如初始化或設定任務。
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分散式程式碼：在 Driver 和 Executor 上執行的程式碼，包括使用者轉換和函數。
為確保成功部署，請遵守以下規定指南：
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Spark 程式碼：在所有元件中使用一致版本的 Scala 和 Spark。
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驅動程式程式碼：將驅動程式程式碼打包為包含所有 Spark 和使用者程式碼依賴項的「胖罐子」。
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分散式程式碼：除了包含在驅動程式中之外，分散式程式碼還必須使用spark.jars參數傳送到執行器。
總之，建置和部署Spark應用程式的建議方法包括： :
- 使用分散式程式碼建立一個庫，並將其打包為常規和「胖罐子」。
- 建立一個具有對分散式程式碼庫和 Spark 的編譯依賴項的驅動程式應用程式。
- 將驅動程式應用程式打包到「fat jar」中以部署到驅動程式。
- 使用spark.jars參數指定分散式程式碼的正確版本建立 SparkSession 時。
- 使用 Spark.yarn.archive 參數（對於 YARN）提供包含 Spark 二進位檔案的存檔檔案。
透過遵循這些準則，開發人員可以有效解決依賴關係Apache Spark 中的問題並確保可靠的應用程式執行。
以上是如何有效解決Apache Spark應用的依賴問題？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
