NumPy 矩陣乘法中的廣播錯誤
在兩個NumPy 數組之間執行矩陣乘法時，確保它們的形狀相容至關重要。但是，乘法運算子 (*) 的錯誤使用可能會導致「ValueError: operands Could not be Broadcast Together with Shapes」錯誤。
考慮兩個陣列：形狀為 (m, n) 的 X 和 y形狀為 (n, 1)。預期的運算是矩陣乘法，這應該會產生 (m, 1) 向量。然而，NumPy 中的乘法運算子用於逐元素運算，這需要廣播來對齊維度。
在給定的範例中，違反了廣播規則，因為 X (97) 的第一個維度與y (2) 的對應維度。因此，乘法運算失敗並觸發錯誤。
要執行矩陣乘法，您應該使用 dot() 方法。此方法專為矩陣運算而設計，可確保維度的正確對齊。使用 dot() 而不是 * 可以解決廣播問題並產生預期的 (m, 1) 向量。
此外，請注意，在 NumPy (numpy.matrix) 中使用矩陣類型可能會使操作變得複雜。通常建議使用 numpy.ndarray 來代替陣列。
以上是為什麼 NumPy 矩陣乘法會因廣播錯誤而失敗？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
