使用 Matplotlib 繪製多個子圖
在 Matplotlib 中處理多個圖時，理解子圖的功能至關重要。讓我們探討一下它是如何運作的：
subplots 方法建立一個可以包含多個子圖的圖形。它會傳回兩個物件：fig（代表圖形）和axes（包含各個子圖軸的二維陣列）。
例如：
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) plt.show()
此程式碼產生一個圖形四個子圖排列在 2x2 網格中。軸數組儲存對每個子圖軸的參考。
與普遍看法相反，創建更多子圖不會創建額外的圖形。相反，它將現有圖形劃分為更小的子圖。
雖然子圖方法很有效，但您也可以手動建立圖形並明確指定子圖。但是，此方法不如使用子圖那麼簡潔：
fig = plt.figure() axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)
此程式碼建立一個圖形和一個軸數組，但它不會自動繪製任何內容。要顯示圖，您需要手動向每個子圖新增資料。
以上是如何使用 Matplotlib 有效建立多個子圖？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
