在當今數據驅動的環境中，企業必須優先考慮數據的品質和管理才能保持競爭力。在 AWS 上設計強大、可擴展且安全的解決方案是釋放資料全部潛力的關鍵一步。這就是 AWS 資料實驗室設計研討會可以發揮變革作用的地方。
該研討會提供了一種結構化的協作方法來製定解決方案，解決複雜的業務挑戰，同時提供可衡量的價值。透過專注於資料品質和採購資料管理等關鍵方面，您的團隊可以根據您的獨特需求創建面向未來的架構。
什麼是 AWS 資料實驗室設計研討會？
該研討會是一次身臨其境的參與，將協作架構設計會議與重點關注可操作的成果相結合。參與者與 AWS 認證的專家合作，識別挑戰，調整目標，並開發滿足當前需求和未來雄心壯志的解決方案。
重點關注領域
研討會強調了符合您特定要求的幾個關鍵領域：
資料收集與攝取：制定策略以有效收集和處理來自不同來源的資料。
資料儲存與轉換： 建立可擴充、安全的儲存解決方案並最佳化資料管道，同時確保高資料品質。
採購資料管理：透過設計增強資料治理和準確性的系統來簡化採購流程，減少效率低下。
查詢與視覺化：建構即時洞察與智慧決策的工具。
人工智慧和機器學習準備：探索人工智慧和機器學習的機會，以確保您的資料平檯面向未來。
為什麼要參加資料實驗室設計研討會？
該研討會超越了技術實施的範疇，成為創新的驅動力。透過解決資料品質問題並專注於採購資料管理，它可以確保您組織的資料可靠、可操作，並準備好提供策略見解。我們鼓勵參與者大膽思考並探索新收入來源的機會，同時為未來的成長奠定可擴展的基礎。
協作設計流程
參加長達 8 小時的深入探索會議，AWS 專家和您的技術團隊將根據您的目標共同設計解決方案。
量身訂製的解決方案
專注於特定挑戰，例如確保資料品質和改善採購資料管理，以創建與業務一致的架構。
未來狀態架構圖
收到詳細的架構圖，直觀地表示商定的設計，簡化溝通和實施。
推薦文件
發現會議的全面總結、設計選擇的理由以及整體解決方案的可行的後續步驟。
總擁有成本 (TCO) 估算
訪問預先填充了研討會結果的 AWS 計算器，以準確估算持續營運成本。
實施服務提案
用於實施設計解決方案的可選的、無義務的建議可確保從規劃到執行的順利過渡。
資料品質：品質不佳的資料可能會導致不準確的見解和代價高昂的決策。研討會強調確保資料完整性、準確性和可靠性的策略。
採購資料管理：透過簡化與採購相關的資料流程，企業可以實現更好的供應商關係、節省成本和提高營運效率。
前進的道路
數據是創新的種子，本次研討會可幫助您有效地培育它。無論您是專注於資料品質、改善採購資料管理還是最佳化整體架構，AWS 資料實驗室設計研討會都能為您提供在雲端中取得成功所需的工具和專業知識。
在短短一周內，您的組織將獲得可行的見解、清晰的架構和實施路線圖。這確保您的數據不僅得到管理，而且價值最大化，從而為您的成功奠定基礎。
關鍵字： AWS 資料實驗室研討會、資料品質、採購資料管理、可擴充資料解決方案、資料驅動的創新、安全雲端平台、現代資料平台、AI 和ML 準備情況、TCO 估算。
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