Pandas 中布林索引的邏輯運算子
在Pandas 中使用布林索引時，嘗試使用and 時可能會遇到錯誤運算符直接與系列比較，如下所示例如：
a[(a['some_column']==some_number) and (a['some_other_column']==some_other_number)]
這將導致ValueError，因為 Python 無法將布林值指派給具有多個元素的陣列。相反，我們必須使用 & 運算子進行逐元素邏輯與運算：
a[(a['some_column']==some_number) & (a['some_other_column']==some_other_number)]
出現這種區別是因為 and 運算子執行布林求值，而 & 運算子執行逐元素邏輯運算。當使用 and 評估系列比較時，Python 無法確定如何處理將布林值指派給元素集合的歧義。
為了確保正確的元素邏輯運算，括號在涉及＆ 操作員。忽略括號可能會導致意外的計算順序，例如：
a['x']==1 & a['y']==10
這將被解釋為：
(a['x'] == 1) & (a['y'] == 10)
相反，正確的表達式是：
(a['x']==1) & (a['y']==10)
透過理解布林求值和逐元素邏輯運算之間的區別，您可以有效地使用邏輯運算子進行布林索引熊貓。
以上是如何在 Pandas 中正確使用邏輯運算子進行布林索引？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
