產生低於給定整數 N 的所有質數的最快演算法是什麼？

列出 N以下所有質數的最快方法：探索

問題：

確定列出所有質數的最快方法小於給定整數的質數N.

問題：

可以最佳化給定的演算法以加快執行速度嗎？

答案：

提供的演算法可以顯著提高速度。各種實現的比較表明，使用 Psyco 的 rwh_primes1 對於產生小於 1,000,000 的素數來說是最有效的。

其他發現：

• 沒有 Psyco，rwh_primes2 就會出現作為最快的方法。
• 利用 NumPy 可以進一步增強效能，primesfrom2to 被證明是所有測試方法中最快的。

實作細節：

• ambi_sieve_plain：一個簡單的基於篩子的
• rwh_primess、wprih_primess、Pprim_primess、Robert演算法的變體。
• sieve_wheel_30：針對基於 30 的計算進行最佳化的專用演算法。
• sieveOfEratosthenes：帶 bitset 的經典篩法優化。
• sieveOfAtkin：利用模算術的現代篩選。
• sundaram3：Sundaram 演算法，針對較小數位集進行最佳化。
• ambi_sieve：基於 NumPy 的篩選方法最佳化。
• primesfrom3to 和primesfrom2to：基於 NumPy 的演算法，用於高效產生質數。

計時：

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