如何有效率地收集Python重複計算的結果？-Python教學-PHP中文網

如何有效率地收集Python重複計算的結果？

Linda Hamilton

發布： 2024-12-18 01:34:10

原創

853 人瀏覽過

How Can I Efficiently Collect Results from Repeated Calculations in Python?

收集重複計算的結果

問題陳述：

我需要收集重複執行的計算的結果對於x 的多個值，然後使用它們。

一般方法

使用明確循環：

在循環之前建立一個列表或字典，並在計算結果時附加或關聯結果：

ys = []
for x in [1, 3, 5]:
    ys.append(x + 1)

ys = {}
x = 19
while x != 1:
    y = next_collatz(x)
    ys[x] = y
    x = y

登入後複製

使用理解式或生成器表達式：

列表理解：
```
xs = [1, 3, 5]
ys = [x + 1 for x in xs]
```
登入後複製
字典理解：
```
ys = {x: x + 1 for x in xs}
```
登入後複製

使用map:

將函數對應到序列，並將結果轉換為清單：

def calc_y(an_x):
  return an_x + 1
xs = [1, 3, 5]
ys = list(map(calc_y, xs))

登入後複製

具體範例：

收集固定結果序列：

def make_list_with_inline_code_and_for():
    ys = []
    for x in [1, 3, 5]:
        ys.append(x + 1)
    return ys

def make_dict_with_function_and_while():
    x = 19
    ys = {}
    while x != 1:
        y = next_collatz(x)
        ys[x] = y # associate each key with the next number in the Collatz sequence.
        x = y # continue calculating the sequence.
    return ys

登入後複製

管理循環期間更改的資料：

使用生成器表達式：

def collatz_from_19():
    def generate_collatz():
        nonlocal x
        yield x
        while x != 1:
            x = next_collatz(x)
            yield x
    x = 19
    return generate_collatz()

登入後複製

使用地圖：

def collatz_from_19_with_map():
    def next_collatz2(value):
        nonlocal x
        x = value
        return next_collatz(x)
    x = 19
    return map(next_collatz2, range(1))

登入後複製

以上是如何有效率地收集Python重複計算的結果？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！