Python 的「map」和「Pool」如何簡化多執行緒？

Python 中的多執行緒：一種簡化的方法

執行緒是一種用於在多個執行緒之間分割任務的技術，從而提高程序的效率。

使用地圖和的簡化範例Pool

在Python中，隨著map和pool的引入，多執行緒得到了極大的簡化。以下是一個簡潔的範例：

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool

pool = ThreadPool(4)
results = pool.map(my_function, my_array)

此程式碼片段有效地將 my_function 的執行分佈在 4 個可用執行緒中。結果值儲存在結果清單中。

Map 函數：函數式抽象

map 函數繼承自Lisp 等函數式語言，對序列進行迭代，對每個元素套用一個函數，並將結果收集到一個清單中。它抽象化了迭代過程，使多線程變得毫不費力。

執行緒池：管理執行緒

在上面的程式碼中，ThreadPool 建立了一個包含 4 個工作執行緒的池。這些執行緒執行map函數指派的任務。一旦所有任務完成，池就會關閉，確保所有執行緒完成其操作。

實作說明

• 使用 multiprocessing.Pool 執行 CPU 密集任務，以及 I/O 相關任務的 multiprocessing.dummy.Pool。
• 用於將多個參數傳遞給線程，使用 starmap 和 zip 組合數組，或使用 itertools.repeat 傳遞常數和數組。

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