我們如何優化 Python 程式碼來解決三隻駱駝以外的塔斯馬尼亞駱駝難題？

解決塔斯馬尼亞駱駝謎題的代碼性能最佳化

問題概述

尋求增強性能，提供的代碼面臨挑戰解決塔斯馬尼亞駱駝案件超過三起的難題駱駝。

解決方案

1.分析和識別效能瓶頸

分析堆疊追蹤顯示 Python 腳本的第 80 行是導致效能問題的原因。它涉及 openlist.put() 的操作，其中可能包含多個計算量大的函數。

2.第80 行中的潛在瓶頸

有問題的行涉及幾個潛在瓶頸：

• 算術運算( )
• 函數呼叫（heuristicf 和節點）
• 佇列操作(openlist.put)

3.打破潛在瓶頸

要找出效能問題的確切根源，請考慮透過為以下內容建立單獨的行，將第80行分解為較小的步驟：

• a .算術運算
• b.函數呼叫
• c.隊列操作

4.運行堆疊範例

透過執行堆疊範例，您可以隔離導致效能問題的特定步驟。例如：

• 如果大多數堆疊樣本在堆疊上顯示 a.，則算術運算是瓶頸。
• 如果 b. 出現最頻繁，則函數呼叫就是問題所在。
• 如果 c. 是占主導地位，隊列操作是原因。

5.優化已識別的瓶頸

確定瓶頸後，請考慮最佳化技術，例如：

• 最佳化算術表達式以提高速度
• 分析函數調用識別緩慢或不必要的
• 探索替代隊列實現或優化隊列使用模式

透過縮小問題範圍並相應地進行最佳化，您可以顯著提高解決塔斯馬尼亞駱駝難題的程式碼表現。

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