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*我的貼文解釋了行動 MNIST。
MovingMNIST() 可以使用 Moving MNIST 資料集，如下所示：
*備忘錄：
- 第一個參數是 root（必要類型：str 或 pathlib.Path）。 *絕對或相對路徑都是可能的。
- 第二個參數是 split(Optional-Default:None-Type:str):
*備註：
-
沒有，可以設定“train”或“test”。
- 如果為 None，則傳回每個影片的所有 20 幀（影像），忽略 split_ratio。
- 第三個參數是 split_ratio(Optional-Default:10-Type:int):
*備註：
- 如果 split 為“train”，則傳回 data[:, :split_ratio]。
- 如果 split 為“test”，則傳回 data[:, split_ratio:]。
- 如果 split 為 None，則忽略它。
忽略 split_ratio。
- 第四個參數是transform(Optional-Default:None-Type:callable)。
- 第五個參數是 download(可選-預設:False-類型:bool):
*備註：
- 如果為 True，則資料集將從網際網路下載到 root。
- 如果為 True 並且資料集已下載，則將其提取。
- 如果為 True 並且資料集已下載，則不會發生任何事情。
- 如果資料集已經下載，則應該為 False，因為它速度更快。
- 您可以從此處手動下載並提取資料集，例如資料/移動MNIST/。
以上是在 PyTorch 中移動 MNIST的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
