漂亮列印的Pandas 資料結構
對於基於終端的快速分析，查看Pandas 系列的全部內容會很有幫助或資料框。但是，預設表示 (repr) 僅顯示範例，省略了大部分值。
完整漂亮列印的內建選項
要顯示完整內容，您可以使用以下方法：
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):
print(df)此方法可讓您暫時變更顯示選項，例如最大行數和列數，以無，有效顯示所有值。這些選項在執行後會自動重設為原始值。
Jupyter Notebook 中的其他選項
如果您在Jupyter Notebook 中工作，您可以使用「顯示」 ' 函數：
display(df)
該函數利用了Jupyter 豐富的顯示能力，可以對齊列並應用顏色編碼以提高可讀性。
以上是如何在 Python 中漂亮列印整個 Pandas 資料幀和系列？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
