在 Pandas DataFrame 中選擇多個列
使用 DataFrame 時，經常會遇到選擇特定列的需要。在 Pandas 中，有多種方法可以實現此目的。
一個常見的誤解是嘗試使用切片來選擇列：
df1 = df['a':'b']
此方法不起作用，因為無法直接對列名稱進行切片。相反，有兩個可行的選擇：
1。依名稱選擇性列檢索：
此方法涉及將列名稱清單傳遞給[] 運算子：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'a': [2, 3],
'b': [3, 4],
'c': [4, 5],
})
df1 = df[['a', 'b']]2.按列位置索引：
如果預先知道列位置，您可以使用iloc依索引選擇列：
df1 = df.iloc[:, 0:2] # Remember that slicing is exclusive of the ending index
其他提示：
{df.columns.get_loc(c): c for idx, c in enumerate(df.columns)}df1 = df.iloc[:, 0:2].copy()
以上是如何從 Pandas DataFrame 中選擇多個欄位？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
