如何有效率地將 Go 的 Goroutine 和平行處理整合到我的 Python 專案中？

使用 Go 擴充 Python

透過 Cython 將 Python 與其他語言（例如 C）連結是增強程式碼效能的常見做法。然而，當尋求在 Go 中使用 goroutine 實作計算密集型和可平行程式碼，同時保持 Python 的可訪問性時，有必要探索替代方法。

簡化 Python-Go 整合

為了彌合 Python 和 Go 之間的差距，出現了幾種技術。對於熟悉 C 或 Cython 的人來說，這些工具可以促進資料結構的設定以及與 Python 的整合。然而，引入的額外層也可能導致潛在的 bug 風險。

Go 1.5 及其潛力

Go 1.5 出現了該領域的重大發展，它引入了能夠建構.so 物件並將其直接匯入Python 模組中。此功能允許在 Python 中執行 Go 程式碼，而無需中間 C 層。

其他選項

除了 Go 1.5 中引入的功能之外， gopy 專案提供了一個直接從 Go 套件產生 CPython 擴充模組的框架。該工具進一步擴展了 Go 程式碼與 Python 整合的可能性。

結論

透過Go 1.5 的進步和gopy 等工具的開發，Python 開發人員現在已經可以更精簡、更有效率的選項，可將Go 的強大功能融入他們的專案中，使他們能夠利用goroutine 進行並行處理並增強Python 程式碼的效能。

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