將Pandas 列轉換為DateTime 以進行基於日期的過濾
遇到包含字串格式日期時間值的Pandas DataFrame 列需要從各種來源匯入資料時，可能會出現轉換為正確的日期時間列的情況。為了有效地利用這些數據，將其轉換為日期時間表示變得至關重要。
Pandas 中的 to_datetime 函數為此轉換提供了方便的解決方案。透過使用適當的格式字串指定格式參數，該函數可以解釋現有字串值並將它們轉換為 Python 日期時間物件。
例如，如果您有一個名為raw_data 的DataFrame，其中有一列名為「Mycol」包含格式為
05SEP2014:00:00:00.000
df['Mycol'] = pd.to_datetime(df['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')
此轉換可讓您有效處理日期時間資料。您可以更精確、更輕鬆地執行基於日期的篩選、計算和聚合等操作。
以上是如何將 Pandas 字串格式日期列轉換為 DateTime 物件以更輕鬆地進行基於日期的過濾？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
