Python 生成器如何運作以及它們為何有用？

理解Python 中的生成器：綜合指南

簡介

生成器是Python 中一個強大的功能，常常讓新手感到困惑。透過更深入地了解生成器，本文旨在闡明它們的複雜性。

產生器：Java 類比

在 Java 中，執行緒處理「生產者/消費者」場景。類似地，Python 生成器以生產者-消費者模式促進資料流。

什麼是生成器？

生成器是一個迭代生成值的函數。它會傳回一個迭代器對象，您可以在該對像上呼叫 next 直到引發 StopIteration 異常，表示值結束。函數始終從上次屈服後停止的位置開始。

為什麼要使用生成器？

• 簡潔的程式碼：產生器允許任務的簡潔表示。
• 記憶體效率：動態產生值無需建構列表，從而節省記憶體。
• 無限流：產生器可以表示無限資料流。

生成器語法

yield 關鍵字將函數轉換為產生器。

def myGen():
    yield 1
    yield 2

使用範例

# For loop
for num in myGen():
    print(num)

# Using next
g = myGen()
print(next(g))
print(next(g))

產生器運算式

類似列表推導式、產生器表達式

g = (x for x in range(10))

類似列表推導式、產生器表達式提供了一種緊湊的方式來定義生成器：

將資料傳回生成器

雖然生成器通常會產生值，但它們也可以透過send 方法接收資料。然而，一旦理解了基礎知識，就最好探索這個高階概念。

結論

以上是Python 生成器如何運作以及它們為何有用？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！