如何將 Pandas DataFrame 轉換為以第一列作為鍵的字典？

將 Pandas DataFrame 轉換為字典

在資料科學操作中，經常需要將 Pandas DataFrame 轉換為字典。 DataFrame 是一種表格資料結構，帶有代表行和列的標記軸，而字典是與鍵關聯的資料值的無序集合。

問題：
給定一個DataFrame幾列，我們想將其轉換為Python字典，其中第一列的元素成為鍵，同一行中其他列的元素成為

解決方案：

要實現此轉換，我們可以利用DataFrame的 to_dict() 方法。但是，我們需要稍微調整 DataFrame 的形狀以方便獲得所需的輸出。以下是逐步過程：

1. 使用 set_index() 方法將第一列（通常被視為索引）設定為 DataFrame 的索引。
2. 轉置 DataFrame使用 T 屬性翻轉行和列，這會將所需的鍵帶到索引中。
3. 最後，應用 to_dict() 方法和'list' 參數來取得一個字典，其中鍵作為列名，值作為對應行的資料列表。

例如，考慮以下DataFrame：

    ID   A   B   C
0   p    1   3   2
1   q    4   3   2
2   r    4   0   9

使用上述步驟，我們可以將其轉換為以下字典：

{'p': [1, 3, 2], 'q': [4, 3, 2], 'r': [4, 0, 9]}

記住，to_dict () 的orient參數透過「dict」、「series」、「split」和「records」等選項，在自訂字典結構方面提供了更大的靈活性。

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