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事務如何最佳化 MySQLi 中的批次資料插入以增強效能?

Mary-Kate Olsen
發布: 2024-12-15 13:37:18
原創
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How Can Transactions Optimize Bulk Data Insertion in MySQLi for Enhanced Performance?

MySQLi 中的批次資料插入技術:效能最佳化

當面臨向MySQL 資料庫插入大量資料的任務時,考慮效能和安全性性至關重要。雖然使用準備好的語句可以防止 SQL 注入,但使用多個查詢的簡單實作可能效率低。

放棄單一查詢方法

嘗試使用一次插入所有值單一查詢雖然對效能很有吸引力,但可能會導致堆疊溢位。解決方案在於在保持安全性的同時優化流程。

基於事務的方法

要顯著提高效能,請將插入包含在事務中。這允許將多個插入視為單一工作單元,從而避免昂貴的資料庫往返。

代碼優化

以下代碼片段說明了優化方法:

$array = ["array", "with", "about", "2000", "values"];
$query = "INSERT INTO table (link) VALUES (?)";
$stmt = $mysqli->prepare($query);
$stmt->bind_param("s", $one);

$mysqli->query("START TRANSACTION");
foreach ($array as $one) {
    $stmt->execute();
}
$stmt->close();
$mysqli->query("COMMIT");
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基準測試結果

10,000次迭代的基準測試顯示效能大幅提升:

  • 無交易:226 秒
  • 有交易:2 秒

這意味著顯著的兩個數量級速度提升,證明了基於事務的方法的有效性。

以上是事務如何最佳化 MySQLi 中的批次資料插入以增強效能?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:php.cn
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