要將 pandas Dataframe 轉換為 NumPy 陣列，建議使用 df.to_numpy() 方法。由於多種原因，此方法優於 df.values，如下所述。
呼叫df.to_numpy()方法允許從底層NumPy 陣列中擷取dataframe.
import numpy as np
import pandas as pd
index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1]
b = [0.2, np.nan, 0.2, 0.2, 0.2, np.nan, np.nan]
c = [np.nan, 0.5, 0.5, np.nan, 0.5, 0.5, np.nan]
df = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b, 'C': c}, index=index)
df = df.rename_axis('ID')
arr = df.to_numpy()
print(arr)輸出：
[[ nan 0.2 nan] [ nan nan 0.5] [ nan 0.2 0.5] [ 0.1 0.2 nan] [ 0.1 0.2 0.5] [ 0.1 nan 0.5] [ 0.1 nan nan]]
如果目標是維護結果中的資料型態NumPy 數組，一個可能的方法涉及利用DataFrame.to_records()，如圖所示：
records_array = df.to_records() print(records_array)
輸出：
rec.array([('a', 1, 4, 7), ('b', 2, 5, 8), ('c', 3, 6, 9)],
dtype=[('ID', '<U1'), ('A', '<i8'), ('B', '<i8'), ('C', '<i8')])作為一種替代方案，可以使用np.rec.fromrecords：
v = df.reset_index() records_array = np.rec.fromrecords(v, names=v.columns.tolist()) print(records_array)
輸出：
rec.array([('a', 1, 4, 7), ('b', 2, 5, 8), ('c', 3, 6, 9)],
dtype=[('index', '<U1'), ('A', '<i8'), ('B', '<i8'), ('C', '<i8')])使用這兩種方法中的任何一種都可以確保 NumPy 中資料類型的保存數組。
以上是如何有效地將 Pandas DataFrame 轉換為 NumPy 陣列？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
