首頁 > web前端 > js教程 > 為 Telegram 打造可擴展的反仇恨言論審核機器人:深入探討

為 Telegram 打造可擴展的反仇恨言論審核機器人:深入探討

Mary-Kate Olsen
發布: 2024-12-14 16:42:14
原創
594 人瀏覽過

管理一個擁有 3,000 名成員的 Telegram 群組不僅是為了增加成員數量,而是為了培育一個安全、相互尊重的社群。在多次遇到仇恨言論後,我開發了一個基於 Node.js 的審核機器人,可以自動識別和限制發布種族誹謗的用戶。在本文中,我將引導您完成從構思到部署的整個開發過程。

挑戰

手動管理大型 Telegram 群組會帶來多項挑戰:

  • 版主無法24/7在線
  • 有害內容在刪除之前會迅速傳播
  • 一致執行規則很困難
  • 大量訊息使得手動審核變得不切實際

技術架構

核心技術

  • Node.js:執行環境
  • node-telegram-bot-api:官方 Telegram Bot API 包裝器
  • Express.js:用於未來 Webhook 實現的 Web 伺服器
  • dotenv:環境變數管理
  • Body-parser:請求解析中間件

機器人配置

首先,我們設定基本的機器人結構並進行適當的錯誤處理:

const TelegramBot = require('node-telegram-bot-api');
const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const dotenv = require('dotenv');
const logging = require('console');

dotenv.config();

const BOT_TOKEN = process.env.BOT_TOKEN;
const bot = new TelegramBot(BOT_TOKEN, { polling: true });
登入後複製
登入後複製

訊息監控系統

機器人實現了多層監控系統:

  1. 初始訊息接收
bot.on('message', async (msg) => {
  if (!msg.chat || !msg.from) return;
  // Message processing logic
});
登入後複製
登入後複製
  1. 內容分析
function checkForRacialSlurs(message) {
  if (!message) return false;
  return RACIAL_SLURS.some(slur => 
    message.toLowerCase().includes(slur)
  );
}
登入後複製
登入後複製
  1. 執法行動
async function restrictUser(chatId, userId) {
  try {
    await bot.restrictChatMember(chatId, userId, {
      permissions: {
        can_send_messages: false,
        can_send_media_messages: false,
        can_send_polls: false,
        can_send_other_messages: false,
        can_add_web_page_previews: false,
        can_change_info: false,
        can_invite_users: false,
        can_pin_messages: false,
      },
    });
    return true;
  } catch (error) {
    logging.error('Restriction failed:', error);
    return false;
  }
}
登入後複製
登入後複製

進階功能

1. 員工管理制度

機器人包含一個人員佈局系統,可輕鬆存取主持人資訊:

const STAFF_LAYOUT = ` 
<b>GROUP STAFF</b>

? <b>Founder</b>
└ @Sixademiks

⚜️ <b>Verified Vendors</b>
├ @Vendor1 (City1)
└ @Vendor2 (City2)
`;
登入後複製
登入後複製

2.歡迎留言系統

新用戶會收到帶有 HTML 解析的格式化歡迎訊息:

bot.onText(/\/start/, async (msg) => {
  try {
    const welcomeMessage = `
<b>Welcome to the DirtyNewz Bot!</b>
Please read the <b>pinned messages</b> for the group rules...`;
    await bot.sendMessage(msg.chat.id, welcomeMessage, { 
      parse_mode: 'HTML' 
    });
  } catch (error) {
    logging.error("Error in /start:", error);
  }
});
登入後複製
登入後複製

3. 日誌系統

全面的日誌記錄有助於追蹤機器人效能和使用者違規行為:

logging.log('User was restricted due to violation');
logging.error('Error during restriction:', error);
登入後複製

真實世界的表現

在我們的 5,000 名成員組中部署機器人後,我們觀察到:

  • 99.9% 的正常運作時間
  • 平均回應時間
  • 誹謗偵測零誤報
  • 審核工作量減少 30%
  • 社區氛圍明顯改善

實施挑戰與解決方案

1. 速率限制

最初,我們在高流量期間達到了 Telegram 的速率限制。解決方案:

const rateLimiter = {
  messageCount: 0,
  lastReset: Date.now(),
  check: function() {
    if (Date.now() - this.lastReset > 1000) {
      this.messageCount = 0;
      this.lastReset = Date.now();
    }
    return this.messageCount++ < 30;
  }
};
登入後複製

2. 錯誤處理

強大的錯誤處理功能可防止機器人崩潰:

process.on('unhandledRejection', (reason, promise) => {
  logging.error('Unhandled Rejection at:', promise, 'reason:', reason);
});

bot.on('polling_error', (error) => {
  logging.error('Polling error:', error);
});
登入後複製

3. 訊息處理

高效率的訊息處理以處理大量資訊:

const TelegramBot = require('node-telegram-bot-api');
const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const dotenv = require('dotenv');
const logging = require('console');

dotenv.config();

const BOT_TOKEN = process.env.BOT_TOKEN;
const bot = new TelegramBot(BOT_TOKEN, { polling: true });
登入後複製
登入後複製

Building a Scalable Anti-Hate Speech Moderation Bot for Telegram: A Deep Dive

部署

機器人部署在 Linux 伺服器上,使用 PM2 進行進程管理:

bot.on('message', async (msg) => {
  if (!msg.chat || !msg.from) return;
  // Message processing logic
});
登入後複製
登入後複製

Building a Scalable Anti-Hate Speech Moderation Bot for Telegram: A Deep Dive

監控與維護

定期監控​​至關重要:

function checkForRacialSlurs(message) {
  if (!message) return false;
  return RACIAL_SLURS.some(slur => 
    message.toLowerCase().includes(slur)
  );
}
登入後複製
登入後複製

未來的改進

  1. 機器學習整合
async function restrictUser(chatId, userId) {
  try {
    await bot.restrictChatMember(chatId, userId, {
      permissions: {
        can_send_messages: false,
        can_send_media_messages: false,
        can_send_polls: false,
        can_send_other_messages: false,
        can_add_web_page_previews: false,
        can_change_info: false,
        can_invite_users: false,
        can_pin_messages: false,
      },
    });
    return true;
  } catch (error) {
    logging.error('Restriction failed:', error);
    return false;
  }
}
登入後複製
登入後複製
  1. 管理儀表板
const STAFF_LAYOUT = ` 
<b>GROUP STAFF</b>

? <b>Founder</b>
└ @Sixademiks

⚜️ <b>Verified Vendors</b>
├ @Vendor1 (City1)
└ @Vendor2 (City2)
`;
登入後複製
登入後複製
  1. 申訴系統
bot.onText(/\/start/, async (msg) => {
  try {
    const welcomeMessage = `
<b>Welcome to the DirtyNewz Bot!</b>
Please read the <b>pinned messages</b> for the group rules...`;
    await bot.sendMessage(msg.chat.id, welcomeMessage, { 
      parse_mode: 'HTML' 
    });
  } catch (error) {
    logging.error("Error in /start:", error);
  }
});
登入後複製
登入後複製

結論

為大型 Telegram 群組建立審核機器人,讓我們學到了有關可擴展性、錯誤處理和社群管理的寶貴經驗。該機器人顯著改善了我們小組的環境,同時減少了主持人的工作量。

請記住,有效的審核是在自動化系統和人類監督之間找到適當的平衡。雖然這個機器人負責第一道防線,但它旨在補充而不是取代人類主持人。

資源

  • Telegram Bot API 文件
  • 節點電報機器人-api
  • Express.js 文件

如有問題請隨時聯繫或查看我的 GitHub 上的完整程式碼!

以上是為 Telegram 打造可擴展的反仇恨言論審核機器人:深入探討的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:dev.to
本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
作者最新文章
熱門教學
更多>
最新下載
更多>
網站特效
網站源碼
網站素材
前端模板