生成式人工智慧無疑是一項令人難以置信的技術突破。但是，真的，它必須被塞進我使用的每一個應用程式和服務中嗎？
這就是為什麼我認為不會。
一個生成式人工智慧的主要關注點是隱私和安全。
專用人工智慧ChatGPT 或 Gemini 等應用程式可以在一定程度上管理這種風險。但是，當這些功能開始侵入 Google 文件、訊息和其他日常應用程式時，確保敏感的個人資訊不會暴露給 AI 就變得非常具有挑戰性。
雖然 AI 公司的隱私權政策各不相同，我們以 OpenAI 為例。 OpenAI 提到它收集“輸入、文件上傳或反饋中包含的個人資訊”，並可以與第三方共享。
同樣，如果您沒有選擇退出 OpenAI 使用您的資料來訓練其模型，您的資訊很可能已經用於訓練。不要忘記，研究人員已經能夠根據 404Media 提取 ChatGPT 的訓練資料。
即使大型科技公司的隱私權政策聲明他們不會共享或使用您的數據，鑑於他們的記錄不佳，很難相信他們的話。
如果您不小心會使體驗變得煩人
如果您不小心會使體驗變得煩人點擊了Meta AI 圖示在WhatsApp 中搜尋聊天時，您就會知道這些功能有多煩人。為什麼任何頭腦清醒的人都會在手機上啟動 WhatsApp 來「想像一道美味的甜點」或「發明一門新語言」？
人工智慧在某些用例中非常有用，而在某些情況下則不然。或者至少現在還沒有。
不幸的是，科技公司更熱衷於追隨人工智慧潮流，而不考慮它是否真的對使用者有幫助。
同樣，出貨量一半的趨勢 -烘焙出來的人工智慧功能對使用者來說遠沒有幫助，也沒有改善問題。同樣，Google 搜尋中的人工智慧概述曾經告訴用戶在披薩上添加膠水，就是一個很好的例子。
我可能會使用人工智慧來起草一封平淡、專業的電子郵件。但當我給家人發訊息或評論朋友的貼文時，我無法想像使用人工智慧。還有其他原因社群平台不應該有生成式人工智慧。
同樣，創意工具中的 GenAI 可能會有所幫助，但並非所有創意軟體都需要人工智慧。此外，創意專業人士仍在爭論此類工具是否能夠與有感知力的人類藝術家的原創性和思想相匹配。
因此，在需要真實性和獨特性的領域使用生成式人工智慧並沒有真正意義。
訓練和使用生成式人工智慧需要大量的能量。舉個例子，訓練 OpenAI 的 GPT-3 消耗了估計 1287 MWh[PDF] 的能量。同樣，根據 IEA，ChatGPT 請求消耗的電量幾乎是 Google 搜尋的 10 倍，而這一能量可以為美國普通家庭供電 120 年。
更容易當生成式人工智慧用於實際的生產性工作時，大量能源的使用是合理的。然而，將 GenAI 推入每個應用程式會導致能源浪費（當然，還會產生更多碳排放），而沒有任何實際好處。
總而言之，儘管生成式 AI 很有用，但它肯定不是一個每個應用程式運行所必需的技術。相反，它會引發隱私問題，使用戶介面變得笨拙，並導致更多的能源浪費。最重要的是，GenAI 會對您的健康產生負面影響。
以上是為什麼我不希望將生成式人工智慧推入我使用的每個應用程式中的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
