優化Matplotlib 中眾多子圖的子圖外觀
使用matplotlib 創建複雜的可視化效果時，通常需要垂直堆疊顯示多個子圖。然而，在這些子圖之間調整適當的間距以防止重疊可能是一個挑戰。
要解決此問題，請考慮以下解決方案：
import matplotlib.pyplot as plt
titles, x_lists, y_lists = my_other_module.get_data()
fig = plt.figure(figsize=(10,60))
for i, y_list in enumerate(y_lists):
plt.subplot(len(titles), 1, i)
plt.xlabel("Some X label")
plt.ylabel("Some Y label")
plt.title(titles[i])
plt.plot(x_lists[i],y_list)
# Adjust subplot spacing
plt.tight_layout() # Or equivalently, "plt.figure.Figure.tight_layout()"
fig.savefig('out.png', dpi=100)plt.tight_layout() 函數自動調整子圖間距，確保子圖整齊地位於圖窗邊界內。此功能在產生大量子圖且不受圖形高度限制時特別有用。
作為參考，下圖示範了使用 plt.tight_layout() 的影響：
沒有緊密佈局
[重疊的圖像子圖]
佈局緊湊
[適當間隔子圖的圖像]
以上是在 Matplotlib 中建立許多子圖時如何防止子圖重疊？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
