給定一個帶有MultiIndex 的Pandas DataFrame，我們如何根據特定值選擇行/每個索引等級中的標籤？
df.loc[key, :]
df.xs(level_key, level=level_name, drop_level=True/False)
df.query("condition")mask = df.index.get_level_values(level_name).isin(values_list) selected_rows = df[mask]
範例1：選擇等級「一」中具有特定值的行，且'two':
# Using loc
selected_rows = df.loc[['a'], ['t', 'u']]
# Using xs
selected_rows = df.xs('a', level='one', drop_level=False)
selected_rows = selected_rows.xs(['t', 'u'], level='two')
# Using query
selected_rows = df.query("one == 'a' and two.isin(['t', 'u'])")
# Using get_level_values
one_mask = df.index.get_level_values('one') == 'a'
two_mask = df.index.get_level_values('two').isin(['t', 'u'])
selected_rows = df[one_mask & two_mask]範例2：依等級'two'中的數值不等式過濾行：
# Using query
selected_rows = df.query("two > 5")
# Using get_level_values
two_mask = df.index.get_level_values('two') > 5
selected_rows = df[two_mask]以上是如何有效地選擇 Pandas MultiIndex DataFrame 中的行？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
