Numpy 中的廣播：理解「操作數無法一起廣播」錯誤
numpy 函式庫提供了強大的資料結構和數值運算。一種常見的運算是矩陣乘法，可以使用 * 運算子來執行。然而，當嘗試將兩個不同形狀的陣列相乘時，你可能會遇到以下錯誤：
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (97,2) (2,1)
要理解這個錯誤，我們必須先深入研究 numpy 中廣播的概念。廣播允許透過擴展或複製維度來匹配另一個數組的維度，從而在操作中使用不同形狀的數組。
在提供的範例中，陣列 X 的形狀為 (97, 2)，表示它具有97 行 2 列。數組 y 的形狀為 (2, 1)，表示它有 2 行和 1 列。當執行 X * y 時，會引發 ValueError，因為這些形狀無法一起廣播。出現此問題的原因是第一維有衝突：X 有 97 個元素，而 y 只有 2 個元素。廣播無法解決此衝突，因此操作失敗。
或者，我們可以使用點積運算子(numpy.dot) 用於矩陣乘法。點積是專門為矩陣乘法設計的，可以正確處理廣播。在正確的範例中，X.dot(y) 根據需要傳回形狀為 (97, 1) 的向量。
透過理解廣播規則並使用正確的矩陣乘法運算符，我們可以有效地執行數值運算並避免 numpy 中「運算元無法一起廣播」錯誤。
以上是為什麼我在 NumPy 中收到'操作數無法一起廣播”錯誤以及如何修復它？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
