提高效率地確定Python 中大檔案的行數
計算大檔案中的行數在記憶體和時間方面提出了挑戰消耗。本文提供了一種最佳化方法來解決這個問題，提供行計數的解決方案，同時最大限度地減少資源使用。
記憶體高效方法
傳統方法，例如提供的程式碼，枚舉檔案中的行，按順序對它們進行計數。雖然有效，但這種方法需要迭代記憶體中的整個文件，消耗大量記憶體資源。
更快的求和方法
更快的方法涉及利用生成器表達式直接計算行數。以下程式碼片段示範了此方法：
num_lines = sum(1 for _ in open('myfile.txt'))此方法的操作方式是一次遍歷檔案一行，並為遇到的每一行遞增計數器。由於生成器表達式一次只產生一行，因此消除了過多的記憶體消耗。
具有緩衝讀取的性能增強器
為了進一步提高速度和魯棒性，利用緩衝推薦閱讀：
with open("myfile.txt", "rbU") as f:
num_lines = sum(1 for _ in f)緩衝讀取透過以更大的區塊獲取資料來優化文件訪問，減少重複文件操作的開銷。但是，請注意，“rbU”模式中的“U”字元自 Python 3.3 起已過時，因此應使用“rb”代替（在 Python 3.11 中刪除）。
透過使用這些技術，您可以有效地計算大檔案中的行數，同時節省記憶體並最大限度地減少執行時間。
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