如何使用 Pandas 寫入 Excel 檔案而不覆蓋現有資料？

使用Pandas 處理Excel 覆蓋

Pandas 提供了寫入Excel 檔案的強大選項，但在寫入現有文件而不覆蓋其內容時會出現問題。預設情況下，pandas.ExcelWriter 在建立工作表時會覆寫現有資料。

範例和問題

考慮以下程式碼：

import pandas as pd

writer = pd.ExcelWriter('Masterfile.xlsx') 
data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])
writer.save()

在此場景中，「Masterfile.xlsx " 具有預先存在的選項卡。執行此程式碼時，將建立並填入一個新的「主」工作表，但所有其他標籤都將被刪除。

解決方案

為了防止資料遺失，Pandas 使用 openpyxl 函式庫來與 XLSX 搭配使用檔案。以下是程式碼的增強版：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

book = load_workbook('Masterfile.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('Masterfile.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])
writer.save()

說明

• load_workbook 開啟現有的 Excel 檔案並指派給 book 變數。
• ExcelWriter 已初始化使用 engine='openpyxl' 參數來使用 openpyxl 引擎寫作。
• writer.book 屬性設定為 book 變量，將 writer 連結到現有工作簿。
• writer.sheets 使用所有現有工作表的字典進行更新，確保「Main」工作表被識別並保留。
• Pandas 的 to_excel 方法填入「Main」工作表的資料而不影響其他。
• writer.save 完成操作，保留現有資料和新資料。

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