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我應該使用 Shell 管道還是原生 Python 進行多進程操作?

Mary-Kate Olsen
發布: 2024-12-11 09:50:10
原創
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Should I Use Shell Pipelining or Native Python for Multi-Process Operations?

使用Subprocess.Popen 在Python 中透過管道連接多個進程

當嘗試使用subprocess.Popen 透過管道連接多個進程時,任務可以是透過將管道建立委託給shell 來簡化。考慮以下 Python 程式碼:

awk_sort = subprocess.Popen("awk -f script.awk | sort > outfile.txt",
    stdin=subprocess.PIPE, shell=True)
awk_sort.communicate(b"input data\n")
登入後複製

在此範例中,shell 負責透過管道連接 awk 和 sort 流程。這消除了直接管理多個子流程和管道的需要。

消除了對外部工具的需求

但是,正如一些專家建議的那樣,避免使用外部工具通常是有利的像 awk 這樣的工具。用 Python 重寫腳本可以提高效能並消除管道固有的複雜性。例如:

import subprocess

p = subprocess.Popen("sort", stdin=subprocess.PIPE, stdout=open("outfile.txt", "w"))
p.communicate(b"input data\n")
登入後複製

這個 Python 原生腳本無需管道或外部命令即可實現相同的功能。透過簡化程式碼,可以減少出現錯誤和歧義的可能性。

避免管線的原因

雖然管線在某些情況下可以提供效能優勢,但它通常會增加不必要的效能程式碼的複雜性。以下是考慮避免管線的一些原因:

  • 由於進程之間的資料傳輸,它可能會引入延遲。
  • 它需要管理多個進程,這可能容易出錯。
  • 處理大型資料集時,它的可擴展性較差。
  • 對於小型資料集,它並不總是必要的

結論

將管道委託給shell 可以透過允許shell 處理管道創建過程來簡化程式碼。但是,重要的是要仔細考慮當前任務是否需要外部工具和管道。在許多情況下,消除管道和外部工具可以提高程式碼的簡單性和效能。

以上是我應該使用 Shell 管道還是原生 Python 進行多進程操作?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:php.cn
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