pandas 中的 for 迴圈真的很糟嗎？我什麼時候該關心？
For 循環在 pandas 中並不是天生「壞」的。在某些情況下，它們比使用更傳統的「向量化」方法具有優勢。在以下情況下考慮使用 for 迴圈：
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處理小資料：向量化函數會帶來處理索引/軸對齊、混合資料類型和遺失資料的開銷。對於小型資料集，for 迴圈可能會更快。
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處理對象/混合資料類型：Pandas 將字串視為對象，而字串運算本質上很難向量化。列表推導式通常優於具有混合資料類型的向量化方法。
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使用 str/regex 存取器函數：向量化字串操作（例如 str.contains）可能比預編譯正規表示式模式慢並使用 re.compile 迭代資料。
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