確定最佳背包解決方案中的元素
給定的背包演算法有效地計算裝箱問題的最優值。然而，目前的任務是確定構成此最佳解決方案的元素。
1.追蹤選擇：
計算出 dp 矩陣中的最優值後，我們可以回溯以確定所選元素。
dp_copy = dp; // Copy the dp matrix for backtracking
int weight_idx = W;
int item_idx = n;
while (weight_idx > 0 && item_idx > 0):
if dp_copy[weight_idx][item_idx] != dp_copy[weight_idx - items[item_idx - 1].getWeight()][item_idx - 1]:
// Element 'item_idx' is included in the optimal solution
weight_idx -= items[item_idx - 1].getWeight()
item_idx -= 12.偽代碼解釋：
3.複雜度：
這種回溯方法需要O(W * n) 時間複雜度，其中W 是袋子容量，n 是物品數量。它遍歷矩陣中的每個單元一次並執行恆定時間搜尋操作。
以上是如何有效率地確定最佳背包方案中包含的物品？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
