MySQL 全文搜尋：增強相關性和列優先權
在資料庫中的多個欄位中搜尋特定術語是一項常見任務。 MySQL 提供了 MATCH() 和 AGAINST() 函數來執行全文搜索，讓使用者指定搜尋字詞和搜尋模式。
但是，在處理多列並優先考慮搜尋相關性時，會出現額外的考慮因素。若要依相關性對結果進行排序，可以使用像 SELECT * FROM Pages WHERE MATCH(head, body) AGAINST('some Words' IN BOOLEAN MODE) 這樣的簡單查詢。
根據特定列對相關性進行優先排序，例如作為頭列，需要一種替代方法。透過建立附加列來儲存標題列的相關性分數，使用者可以在對結果進行排序和優先排序方面獲得更大的靈活性。然而，由於在同一個表上進行了額外的搜尋操作，這種方法會產生效能影響。
另一個解決方案是利用附加的相關性列，並將其與一般全文搜尋的相關性得分相結合。這可以使用以下查詢來實現：
SELECT pages.*,
MATCH (head, body) AGAINST ('some words') AS relevance,
MATCH (head) AGAINST ('some words') AS title_relevance
FROM pages
WHERE MATCH (head, body) AGAINST ('some words')
ORDER BY title_relevance DESC, relevance DESC此查詢為搜尋字詞出現在標題列中的結果分配更高的相關性，同時保持整體搜尋相關性。
此外，使用PostgreSQL 等資料庫引擎提供可設定的運算子權重和排名機制，可以為相關性優先順序和評分提供更高級的選項。
以上是如何在 MySQL 全文搜尋中確定跨多個欄位的搜尋相關性的優先順序？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
