使用LIKE 子句的查詢的最佳索引策略
查詢中存在LIKE 子句可能會對資料庫效能產生顯著影響。在處理像所提供的查詢這樣的查詢時，選擇最合適的索引可能會變得具有挑戰性。
所提供的查詢在多個欄位中包含 LIKE 子句，以及 AND、OR 和 IN 運算子。為了解決這種複雜性，了解 LIKE 條件索引的限制至關重要。
參考 MySQL 文檔，我們發現通常用於相等和範圍比較的 B 樹索引可以用於 LIKE 比較僅當提供的模式不以通配符開頭時。
在這種情況下，由於 LIKE 表達式之一符合此條件，因此複合索引use_guidance 和 name 成為最佳選擇。此索引將有助於基於第二個 LIKE 表達式有效檢索結果。
不幸的是，索引的充分利用因其他 LIKE 表達式和 NOT IN 比較的存在而受到阻礙。為了提高效能，請考慮評估重組查詢的可能性。透過提供表格架構和範例數據，專家可以提供進一步的見解並提出最佳化查詢的方法。
以上是如何最佳化具有多個 LIKE 子句和其他運算子的查詢的資料庫效能？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
