MySQL的Levenshtein函式如何最佳化術語比對查詢？

MySQL Levenshtein：透過單一查詢簡化術語匹配

Levenshtein 距離是兩個字串之間相似性的度量。它通常用於拼字檢查和文字糾正。在 MySQL 中，它可以透過高效的 SQL 查詢來尋找類似的術語，從而消除了繁瑣的 PHP 過濾的需要。

考慮以下PHP 程式碼片段，它從資料庫中擷取術語並計算它們的Levenshtein 距離給定的輸入單字：

$word = strtolower($_GET['term']); 

$lev = 0;

$q = mysql_query("SELECT `term` FROM `words`"); 
while($r = mysql_fetch_assoc($q)) 
{ 
    $r['term'] = strtolower($r['term']); 

    $lev = levenshtein($word, $r['term']);

    if($lev >= 0 && $lev < 5)
    {
        $word = $r['term'];
    }
}

此程式碼循環遍歷資料庫中的所有術語，計算每個術語的編輯距離並過濾掉這些術語距離大於或等於5。但是，這種方法可能效率低下，尤其是對於大型資料集。

為了最佳化此過程，我們可以利用 MySQL Levenshtein 函式。該函數允許我們直接在 SQL 查詢中計算編輯距離，從而無需基於 PHP 的過濾。結果是一個更有效率、更簡潔的查詢：

$word = mysql_real_escape_string($word);
mysql_qery("SELECT `term` FROM `words` WHERE levenshtein('$word', `term`) BETWEEN 0 AND 4");

此查詢檢索與輸入單字的編輯距離在0 到4 之間的所有術語，提供了一種方便且可擴展的方式來在資料庫中尋找相似術語.

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