為什麼 Python 多重處理會失敗並出現「PicklingError: Can't pickle」以及如何修復它？

「PicklingError：無法pickle 」故障排除在Python Multiprocessing

當嘗試使用Python的多處理模組時，你可能會遇到“PicklingError: Can't pickle ”錯誤。當嘗試 pickle 未在模組頂層定義的函數時，通常會發生這種情況。

理解 Pickling

Pickling 是將物件轉換為物件的流程二進位流，允許儲存並稍後重新建立。在多重處理中，任務透過佇列在網路上傳輸，因此它們必須是可挑選的。

函數和頂層定義

在頂層定義的常規函數模組本質上是可醃製的。但是，在類別或其他巢狀函數中定義的函數則不然。這是因為在 pickling 過程中遇到的「全域變數」可能與創建它們的過程中的不同。

不可Picklable 函數的範例

考慮以下程式碼定義了巢狀在類別方法中的函數：

class Foo:
    def g(self):
        def h():
            pass
        h()

呼叫pool.apply_async (Foo().g) 將導致“PicklingError”，因為巢狀函數h 未在頂層定義。

解決方案

至解決這個問題，只需在模組的頂層定義函數並從嵌套函數中調用它即可。例如：

def g(foo):
    def h():
        pass
    h()
    foo.work()

現在，pool.apply_async(g, args=(Foo(),)) 會正常運作。

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