Go 的 float32 與 float64：您真正需要多少精確度？

Go 中浮點數的精確度：float32 與float64

在Go 中，浮點數使用IEEE 表示754 基數為二進位格式，基數為二進位格式，基數為二進位格式。浮點數的精確度是指用於表示其尾數的位數，它決定了數字的準確性。 Go 提供了兩種常見的浮點類型：float32 和 float64。

這些類型的區別在於精確度。 float32 有 23 位元尾數，而 float64 有 52 位元尾數。與 float32 相比，這種更高的精度使得 float64 能夠表示更廣泛的值，並且精度更高。

為了說明這一點，讓我們考慮提供的範例：

func main() {
    a := float64(0.2) // Initializing a float64 variable
    a += 0.1
    a -= 0.3
    var i int
    for i = 0; a < 1.0; i++ {
        a += a
    }
    fmt.Printf("After %d iterations, a = %e\n", i, a)
}

此程式示範了累積對值執行重複運算時的浮點錯誤。在這種情況下，變數「a」被初始化為值0.2，然後分別用0.1和0.3執行加法和減法運算。重複此動作，直到 'a' 大於或等於 1.0。

當您使用 float32 invece di float64 執行此程式時，它會進入無限循環。這是因為 float32 中 0.1 的二進位表示與其實際的十進位值略有不同，從而導致舍入誤差。因此，'a' 的值無法精確累加，且循環會無限期地繼續下去。

另一方面，float64 具有更高的精度，可以更準確地表示值。因此，使用 float64 的相同程式最終會在 'a' 達到 1.000000e 00 時終止循環。

為了更好地理解精度的差異，您可以使用 math.Float32bits 和 math.Float64bits 函數來轉換浮點數- 將值指向其二進位表示。這使您可以檢查位元的分佈並確定 float32 和 float64 之間精度差異的來源。

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