MySQL 的 Levenshtein 函數可以最佳化 PHP 搜尋查詢嗎？

MySQL PHP：透過最佳化的SQL 查詢增強Levenshtein

在增強搜尋功能的過程中，Levenshtein 距離演算法是一個很有價值的工具尋找與搜尋字詞相似的字詞。然而，上面的PHP程式碼似乎執行了多次查詢和過濾。我們可以改進這個方法嗎？

利用 MySQL 的 Levenshtein 函式

為了最佳化這個過程，我們可以利用 MySQL 中的原生 Levenshtein 函式。透過將其合併到我們的查詢中，我們可以避免多次迭代的需要，並直接在資料庫中完成過濾。

最佳化的SQL 查詢

這是修改後的SQL 查詢利用Levenshtein 函數：

mysql_query("SELECT `term` FROM `words` 
WHERE levenshtein('$word', `term`) 
BETWEEN 0 AND 4");

在此查詢中，$word一個轉義字串，以防止SQL注射。 levenshtein() 函數將輸入單字與單字表中的每個術語進行比較。 BETWEEN 子句過濾掉編輯距離在 0 到 4 之間的單詞，為我們提供高度相似的術語列表。

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