使用 Pandas 長條圖時，通常需要顯示它們所代表的數值。本文解決了使用 DataFrame 中的捨入資料值註解條形的問題。
問題：
考慮以下 DataFrame (df)：
A B value1 0.440922 0.911800 value2 0.588242 0.797366
目標是用對應的捨入值來註釋每個條形，如圖所示下面：
[帶有註釋值的條形圖圖像]
低效方法：
常見的註解方法是使用註解函數。然而，正如下面的程式碼範例所示，這種方法將註解定位在 x刻度上：
ax = df.plot(kind='bar')
for idx, label in enumerate(list(df.index)):
for acc in df.columns:
value = np.round(df.ix[idx][acc], decimals=2)
ax.annotate(value,
(idx, value),
xytext=(0, 15),
textcoords='offset points')最佳解決方案：
更有效的解決方案是從軸的補丁中取得資料：
for p in ax.patches:
ax.annotate(str(p.get_height()), (p.get_x() * 1.005, p.get_height() * 1.005))此代碼提取條形高度並將註釋放置在條形略上方以
自訂：
要自訂註釋，可以調整字串格式和偏移量。例如：
for p in ax.patches:
ax.annotate("{:.2f}".format(p.get_height()), (p.get_x() + p.get_width() / 2, p.get_height() * 1.005))這會將註解置於每個條形的中心，並將高度格式化為小數點後兩位。
以上是如何用資料值有效註解 Pandas 長條圖？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
