展平分層索引列
要展平Pandas DataFrame 欄位中的分層索引，請依照下列步驟操作：
1.將欄位設為頂層：
df.columns = df.columns.get_level_values(0)
這會將分層索引的頂層設定為新欄位名稱。
2.將MultiIndex 合併為單一索引（可選）：
如果您想進一步將MultiIndex 合併為單一索引，可以執行下列操作：
df.columns = [' '.join(col).strip() for col in df.columns.values]
這將加入列名使用空格作為分隔符，去除任何前導或尾隨空格。
範例：
考慮以下在欄位中具有分層索引的DataFrame：
df = pd.DataFrame({'s_PC': [1, 0, 1], 's_CL': [0, 0, 10]},
index = pd.MultiIndex.from_tuples([
('day', 1),('day', 2),('day', 3)
]), columns = pd.MultiIndex.from_tuples([
('USAF', ''),('WBAN', ''),('year', 1993)
]))應用扁平化操作：
# Set columns to top level df.columns = df.columns.get_level_values(0) # Join MultiIndex into single index df.columns = [' '.join(col).strip() for col in df.columns.values]
輸出：
USAF WBAN year day s_PC s_CL 0 702 265 1993 1 1 0 1 702 265 1993 2 0 0 2 702 265 1993 3 1 10
輸出：
索引已被展平為單一索引。以上是如何展平 Pandas 中的分層列索引？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
