如何在 Firebase 中執行 SQL'LIKE”操作？

在Firebase 中執行SQL「LIKE」操作：綜合指南

使用「LIKE」運算子查詢資料是SQL 中的基本運算，使用Firebase 的開發人員可能想知道如何實現相同的功能。雖然 Firebase 不提供對 SQL 的直接支持，但有其他方法可以有效地執行「LIKE」操作。

利用第三方服務

一種選擇是利用專門從事索引和搜尋的第三方服務。 ElasticSearch 是一個流行的選擇，提供強大的搜尋功能並支援全文搜索，包括「LIKE」操作等部分匹配。透過將ElasticSearch 與Firebase 集成，開發人員可以透過以下步驟實現「LIKE」查詢：

1. 索引資料： 監控Firebase 資料中的變更並在ElasticSearch 中建立或更新索引，本質上是將Firebase 記錄對應到ElasticSearch 文件。
2. 查詢索引：執行作業時「LIKE」查詢，將查詢提交至 ElasticSearch 索引，依照符合條件擷取結果。

將 ElasticSearch 與 Firebase 集成，為執行「LIKE」操作提供了可擴展且高效的解決方案。

建立自訂搜尋功能

或者，開發人員可以開發自己的使用 Firebase 自己的資料結構的自訂搜尋功能。這涉及創建本地資料結構或哈希表來儲存關鍵字和相應 Firebase 記錄之間的關係。當收到「LIKE」查詢時，自訂搜尋演算法會迭代本機資料結構，識別符合記錄並傳回結果。

這種方法可以更好地控制搜尋過程，但需要大量的開發工作，並且可能需要額外的資料結構來處理更新和刪除。

其他注意事項

實現時在Firebase 中進行「LIKE」操作，請考慮以下因素：

• 資料大小：如果資料庫大小很大，則在本地儲存所有資料以進行自訂搜尋可能不可行。
• 成本：使用第三方服務可能會產生成本，尤其是大規模的應用程式。
• 維護：自訂搜尋功能需要持續維護以確保準確性和效能。

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