要將 Pandas DataFrame 轉換為字典，請使用 to_dict() 方法。預設情況下，此方法使用 DataFrame 的列名作為字典鍵，並為每個列建立索引：資料對的字典。
df.to_dict()
取得以下清單每列的值而不是索引：資料對的字典，請使用 orient 參數。以下是可用的方向：
df = pd.DataFrame({'ID': ['p', 'q', 'r'], 'A': [1, 4, 4], 'B': [3, 3, 0], 'C': [2, 2, 9]})df.set_index('ID').T.to_dict('list'){'p': [1, 3, 2], 'q': [4, 3, 2], 'r': [4, 0, 9]}dict
：df.to_dict('dict'){'ID': {'p': 'p', 'q': 'q', 'r': 'r'},
'A': {0: 1, 1: 4, 2: 4},
'B': {0: 3, 1: 3, 2: 0},
'C': {0: 2, 1: 2, 2: 9}}l ist
:df.to_dict('list'){'ID': ['p', 'q', 'r'], 'A': [1, 4, 4], 'B': [3, 3, 0], 'C': [2, 2, 9]}系列
:df.to_dict('series'){'ID': 0 p
1 q
2 r
Name: ID, dtype: object,
'A': 0 1
1 4
2 4
Name: A, dtype: int64,
'B': 0 3
1 3
2 0
Name: B, dtype: int64,
'C': 0 2
1 2
2 9
Name: C, dtype: int64}分割
:df.to_dict('split'){'columns': ['ID', 'A', 'B', 'C'], 'data': [['p', 1, 3, 2], ['q', 4, 3, 2], ['r', 4, 0, 9]], 'index': [0, 1, 2]}記錄
df.to_dict('records')[{'ID': 'p', 'A': 1, 'B': 3, 'C': 2}, {'ID': 'q', 'A': 4, 'B': 3, 'C': 2}, {'ID': 'r', 'A': 4, 'B': 0, 'C': 9}]輸出：
df.to_dict('index'){0: {'ID': 'p', 'A': 1, 'B': 3, 'C': 2},
1: {'ID': 'q', 'A': 4, 'B': 3, 'C': 2},
2: {'ID': 'r', 'A': 4, 'B': 0, 'C': 9}}以上是如何將 Pandas DataFrame 轉換為不同方向的字典？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
