如何將 Pandas DataFrame 轉換為具有特定方向的字典？

將Pandas DataFrame 轉換為字典

在Python 中，將Pandas DataFrame 轉換為字典涉及重構資料幀以與所需的字典格式。具體來說，列名成為字典鍵，而每行中的值成為與這些鍵關聯的值。

為了實現這種轉換，to_dict() 方法被證明是有價值的。此方法接受指示資料排列的“orient”參數。預設情況下，它採用“dict”方向，其中列名稱充當鍵，值是包含索引值對的字典。

為每列產生一個值列表，如範例輸出，'orient' 參數應設定為'list':

這一行完成了幾個任務：

• 它將「ID」欄位設定為DataFrame 的索引。
• 它轉置 DataFrame 以將列移到行中。
• 它應用to_dict () 方法，其中'orient' 參數設定為'list'，方法輸出一個字典，其中列名作為鍵，列值列表為

生成的字典採用所需的格式，其中第一列元素是鍵，對應的行元素是值。

而「列表」方向適合在給定的場景中，存在其他東方選項，每個選項都會產生不同的字典格式：

• 'dict'：列名是鍵，值是索引：資料對的字典。
• 'series'：與'list'類似，但值是系列。
• ' split'：將列/資料/索引分割為鍵，值為列名稱、按行的資料值及索引標籤
• ' records'：每一行都成為字典，以列名作為鍵，單元格中的資料作為值。
• 'index'：與「records」類似，但是字典的字典，其鍵作為索引標籤，列名和資料值作為值。

透過了解不同的方向，您可以將轉換自訂為所需的字典結構。

以上是如何將 Pandas DataFrame 轉換為具有特定方向的字典？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！