如何將 SQL 查詢結果轉換為 Pandas DataFrame？-mysql教程-PHP中文網

如何將 SQL 查詢結果轉換為 Pandas DataFrame？

Barbara Streisand

發布： 2024-12-04 20:15:13

原創

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How to Convert SQL Query Results to a Pandas DataFrame?

將SQL 查詢結果轉換為Pandas 資料結構

簡介

方便資料分析與操作時，通常需要將從SQL 資料庫檢索的資料轉換為Pandas 資料結構。本文將引導您完成實現此目標的過程。

辨識回傳類型

提供的程式碼中的connection.execute()函式傳回一個SQLAlchemy ResultProxy。該物件將查詢結果表示為可迭代的元組，其中每個元組對應於結果中的一行。

轉換為Pandas 資料結構

轉換將結果元組放入Pandas DataFrame 中，可以使用DataFrame 建構子：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(resoverall.fetchall())

登入後複製

fetch () 方法傳回表示查詢結果的元組清單。 DataFrame 建構函式將此清單作為參數，並產生以元組為行的 DataFrame。

設定列名稱

預設情況下，DataFrame 將使用通用列名稱如「0」、「1」等。若要指派有意義的列名稱，請使用 columns 屬性：

df.columns = resoverall.keys()

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The resoverall.keys() 從查詢結果中傳回列名清單。將此清單指派給 DataFrame.columns 屬性可設定列名稱。

替代型別轉換

要另外解析和轉換列類型以符合SQL 架構，您可以使用下列方法：

import numpy as np
from sqlalchemy import types

df = pd.DataFrame(resoverall.fetchall())
for column in resoverall.keys():
    df[column] = df[column].astype(types.type_map[resoverall.scalar_types[column]])

登入後複製

此方法確保DataFrame列類型與SQL一致架構。

以上是如何將 SQL 查詢結果轉換為 Pandas DataFrame？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！