透過 MySQLdb 將 Pandas Dataframe 插入資料庫
使用 Python 連接到 MySQL 非常簡單，並且很好地支援行插入等操作。然而，當將整個 Pandas 資料幀插入現有表中時，出現了問題：是否可以直接插入，或者是否需要迭代行？
使用to_sql 直接插入
將資料幀插入MySQL 的首選方法是使用to_sql方法：
df.to_sql(con=con, name='table_name_for_df', if_exists='replace', flavor='mysql')
與sql方法：
與連線設定from pandas.io import sql import MySQLdb con = MySQLdb.connect() # may need additional connection parameters
要使用MySQLdb建立與 MySQL 的連接，請執行以下命令：
風味和 if_exists設定風味將 write_frame 設定為 'mysql' 可以寫入 MySQL。 if_exists 參數控製表已存在時的行為，選項有「fail」、「replace」和「append」。
範例
df = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3], 'data1': ['a', 'b', 'c'], 'data2': [10, 20, 30]})sql.write_frame(df, con=con, name='example_table', if_exists='replace', flavor='mysql')
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