從文字檔案擷取句子
問題:
任務需要分割文字檔案分成單獨的句子。然而,由於不同句子結構的不一致和細微差別,傳統方法(例如正規表示式)表現出限制。
解決方案:自然語言工具包(NLTK)
自然語言工具包 (NLTK) 為句子標記化提供了強大的解決方案。它的預訓練資料包括各種語言的模型,包括英語。
實作:
import nltk.data tokenizer = nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle') fp = open("test.txt") data = fp.read() print('\n-----\n'.join(tokenizer.tokenize(data)))
此程式碼示範如何分割文字檔案。分詞器使用複雜的演算法來處理句子結尾不明確的情況。它消除了對容易出錯的複雜正規表示式的需求。
以上是NLTK如何有效解決文字檔案中的句子提取問題?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!